기상청 Open API 이용하여 날씨 정보 가져오기
기상청 Open API 인증키 발급 신청
- 기상청 Open API를 활용하여 날씨 정보를 얻어보려고 합니다.
- Open API를 사용하기 위해서는 인증 정보가 필요하기 때문에 공공 데이터 포털 사이트에서 API 활용 신청 후 인증키를 발급 받도록 해야 합니다.
- 인증키 신청 공공 데이터 포털 사이트
- 신청 방법
더보기활용 신청 누르기
- 사이트에 접속하게 되면 필요한 요청 값과 그에 대한 응답 값에 대한 정보가 나와 있고 해당 API를 이용하기 위한 언어별 예제 코드도 있습니다.
- Request, Response 정보
더보기
필요한 요청 값에 대한 정보 
반환되는 응답 값에 대한 정보입니다. - 샘플 코드
- Request, Response 정보
기상청_단기예보 ((구)_동네예보) 조회서비스
초단기실황, 초단기예보, 단기((구)동네)예보, 예보버전 정보를 조회하는 서비스입니다. 초단기실황정보는 예보 구역에 대한 대표 AWS 관측값을, 초단기예보는 예보시점부터 6시간까지의 예보를,
www.data.go.kr
기본적인 사용 방법
1. XML 형식
from datetime import datetime, timedelta
import json
import requests
'''
참고사항
날씨 조회는 오늘 기준으로 3일 이내의 자료만 조회할 수 있습니다. 3일이 넘어가면 3일 이내의 자료만 조회할 수 있다는 응답을 해줍니다.
serviceKey에는 Decoding Key가 아니면 에러가 발생하는 것을 확인했습니다. DecodingKey를 넣어주세요
날짜와 시간은 특수문자 없이 시간을 이어서 써주시면 됩니다.
EX) base_date = '20240905', base_time = '1000' <- 2024년 9월 5일 10시 날씨 정보를 원한다라는 의미입니다.
nx와 ny는 API 신청 링크 들어가면 참고문서로 엑셀 파일이 있습니다. 엑셀 파일을 열어보면 확인할 수 있습니다.
원하는 지역의 nx 값과 ny 값을 찾아 입력해주면 됩니다.
요청주소 http://apis.data.go.kr/1360000/VilageFcstInfoService_2.0/getUltraSrtFcst
'''
url = 'http://apis.data.go.kr/1360000/VilageFcstInfoService_2.0/getUltraSrtFcst'
params ={'serviceKey' : '이곳에 발급 받은 인증키 입력해주면 됩니다.', 'pageNo' : '페이지 번호', 'numOfRows' : '한 페이지 결과 수', 'dataType' : '응답 자료 형식', 'base_date' : '발표일자', 'base_time' : '발표시간', 'nx' : '예보지점 X 좌표', 'ny' : '예보지점 Y 좌표' }
response = requests.get(url, params=params)
print(response.content)더보기
b'<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>\r\n<response><header><resultCode>00<resultCode><resultMsg>NORMAL_SERVICE<resultMsg><header><body><dataType>XML<dataType><items>
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<numOfRows>60</numOfRows><pageNo>1</pageNo><totalCount>60</totalCount></body></response>\r\n'2. JSON 형식
from datetime import datetime, timedelta
import json
import requests
'''
참고사항
날씨 조회는 오늘 기준으로 3일 이내의 자료만 조회할 수 있습니다. 3일이 넘어가면 3일 이내의 자료만 조회할 수 있다는 응답을 해줍니다.
serviceKey에는 EncodingKey 값을 넣어주면 됩니다.
날짜와 시간은 특수문자 없이 시간을 이어서 써주시면 됩니다.
EX) base_date = '20240905', base_time = '1000' <- 2024년 9월 5일 10시 날씨 정보를 원한다라는 의미입니다.
nx와 ny는 API 신청 링크 들어가면 참고문서로 엑셀 파일이 있습니다. 엑셀 파일을 열어보면 확인할 수 있습니다.
원하는 지역의 nx 값과 ny 값을 찾아 입력해주면 됩니다.
http://apis.data.go.kr/1360000/VilageFcstInfoService_2.0/getUltraSrtFcst
'''
serviceKey = "이곳에 발급 받은 인증키 입력해주면 됩니다."
numOfRows = 한 페이지 결과 수
pageNO = 페이지 번호
dataType = '응답 자료 형식'
base_date = '발표일자'
base_time = '발표시각'
nx = 예보지점 X 좌표
ny = 예보지점 Y 좌표
url = f"http://apis.data.go.kr/1360000/VilageFcstInfoService_2.0/getUltraSrtFcst?serviceKey={serviceKey}&numOfRows={numOfRows}&pageNo={pageNO}&dataType={dataType}&base_date={base_date}&base_time={base_time}&nx={nx}&ny={ny}"
response = requests.get(url)
res = json.loads(response.text)
print(res)더보기
{'response': {'header': {'resultCode': '00', 'resultMsg': 'NORMAL_SERVICE'
}, 'body': {'dataType': 'JSON', 'items': {'item': [
{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'LGT', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1100', 'fcstValue': '0', 'nx': 59, 'ny': 125
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{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'LGT', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1300', 'fcstValue': '0', 'nx': 59, 'ny': 125
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{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'LGT', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1400', 'fcstValue': '0', 'nx': 59, 'ny': 125
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{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'LGT', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1500', 'fcstValue': '0', 'nx': 59, 'ny': 125
},
{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'LGT', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1600', 'fcstValue': '0', 'nx': 59, 'ny': 125
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{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'PTY', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1100', 'fcstValue': '0', 'nx': 59, 'ny': 125
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{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'PTY', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1200', 'fcstValue': '0', 'nx': 59, 'ny': 125
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{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'PTY', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1300', 'fcstValue': '1', 'nx': 59, 'ny': 125
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{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'VVV', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1600', 'fcstValue': '1.1', 'nx': 59, 'ny': 125
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{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'VEC', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1100', 'fcstValue': '226', 'nx': 59, 'ny': 125
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{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'VEC', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1200', 'fcstValue': '238', 'nx': 59, 'ny': 125
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{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'VEC', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1300', 'fcstValue': '239', 'nx': 59, 'ny': 125
},
{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'VEC', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1400', 'fcstValue': '242', 'nx': 59, 'ny': 125
},
{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'VEC', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1500', 'fcstValue': '236', 'nx': 59, 'ny': 125
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{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'VEC', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1600', 'fcstValue': '237', 'nx': 59, 'ny': 125
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{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'WSD', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1100', 'fcstValue': '4', 'nx': 59, 'ny': 125
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{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'WSD', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1200', 'fcstValue': '4', 'nx': 59, 'ny': 125
},
{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'WSD', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1300', 'fcstValue': '3', 'nx': 59, 'ny': 125
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{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'WSD', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1400', 'fcstValue': '3', 'nx': 59, 'ny': 125
},
{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'WSD', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1500', 'fcstValue': '2', 'nx': 59, 'ny': 125
},
{'baseDate': '20240905', 'baseTime': '1030', 'category': 'WSD', 'fcstDate': '20240905', 'fcstTime': '1600', 'fcstValue': '2', 'nx': 59, 'ny': 125
}
]
}, 'pageNo': 1, 'numOfRows': 60, 'totalCount': 60
}
}
}- category 정리
더보기
항목값 항목명 단위 bit T1H 기온 °C 10 RN1 1시간 강수량 범주 (1mm) 8 SKY 하늘상태 코드값 4 UUU 동서바람성분 m/s 12 VVV 남북바람성분 m/s 12 REH 습도 % 8 PTY 강수형태 코드값 4 LGT 낙뢰 kA(킬로암페어) 4 VEC 풍향 deg 10 WSD 풍속 m/s 10 하늘상태(SKY)코드 맑음(1), 구름많음(3), 흐림(4) 강수형태(PTY)코드 (초단기) 없음(0), 비(1), 비/눈(2), 눈(3), 빗방울(5), 빗방울눈날림(6), 눈날림(7) - 위 두 개의 코드는 사실 똑같은 코드나 다름 없습니다 다만 다양한 방법으로 접근하는 방법을 설명드리고 싶어 두 개 다 가져와 봤습니다.
- 첫 번째 코드에도 dataType을 json으로 바꿔주면 json 형태로 조회가 되고 두 번째 코드 또한 xml로 바꿔주면 xml 형태로 조회가 됩니다.
- 참고사항에 나와 있듯이 첫 번째는 serviceKey를 decodingKey로 넣어줘야 하고 두 번째 코드는 encodingKey 값을 넣어주어야 합니다.
원하는 형태로 정보 가져오기
1. Custom
- 받아온 날씨 정보를 사용자가 알아보기 편하도록 수정하려고 합니다.
- 수정하려는 형태는
X년 X월 X일 X시 X분 (방위정보) 지역의 날씨는 하늘상태 | 강수형태 | 1시간 강수량 | 기온 | 습도 | 동서바람 | 남북바람 | 풍향 | 풍속 | 낙뢰 - 이렇게 바꿔보도록 하겠습니다.
2. 시간별 정도
- 시간별로 category 정보를 모아 한 줄로 표현할 수 있게 합니다.
# 받아온 날씨 정보를 원하는 형식으로 수정 # category를 한 줄로 취합하여 시간대 별로 분류 informations = dict() for items in res['response']['body']['items']['item']: cate = items['category'] fcstTime = items['fcstTime'] fcstValue = items['fcstValue'] temp = dict() temp[cate] = fcstValue if fcstTime not in informations.keys(): informations[fcstTime] = dict() informations[fcstTime][cate] = fcstValue print(informations)
3. 방위 정보
- 풍향 정보를 위해 사용할 방위 정보입니다.
# 시간대 별로 분류한 것들에 대한 방위 정보 담기 deg_code = {0 : 'N', 360 : 'N', 180 : 'S', 270 : 'W', 90 : 'E', 22.5 :'NNE', 45 : 'NE', 67.5 : 'ENE', 112.5 : 'ESE', 135 : 'SE', 157.5 : 'SSE', 202.5 : 'SSW', 225 : 'SW', 247.5 : 'WSW', 292.5 : 'WNW', 315 : 'NW', 337.5 : 'NNW'} def deg_to_dir(deg): close_dir = '' min_abs = 360 if deg not in deg_code.keys(): for key in deg_code.keys(): if abs(key - deg) < min_abs: min_abs = abs(key - deg) close_dir = deg_code[key] else: close_dir = deg_code[deg] return close_dir
4. 최종 Custom
- category의 명칭을 위 표를 활용하여 수정되어 출력될 수 있게 했습니다.
# category 값 커스텀 pty_code = {0 : '강수 없음', 1 : '비', 2 : '비/눈', 3 : '눈', 5 : '빗방울눈날림', 6 : '진눈깨비', 7 : '눈날림'} sky_code = {1 : '맑음', 3 : '구름많음', 4 : '흐림'} for key, val in zip(informations.keys(), informations.values()): template = f"""{base_date[:4]}년 {base_date[4:6]}월 {base_date[-2:]}일 {key[:2]}시 {key[2:]}분 {(int(nx), int(ny))} 지역의 날씨는 """ # 하늘 상태 - 맑음(1), 구름많음(3), 흐림(4) if val['SKY']: sky_temp = sky_code[int(val['SKY'])] template += sky_temp + " | " # 강수 형태 - (초단기) 없음(0), 비(1), 비/눈(2), 눈(3), 빗방울눈날림(5), 진눈깨비(6), 눈날림(7) if val['PTY']: pty_temp = pty_code[int(val['PTY'])] template += pty_temp + " | " # 1시간 강수량 (mm) if val['RN1']: rn1_temp = val['RN1'] template += f"시간당 {rn1_temp} | " # 기온 (°C) if val['T1H']: t1h_temp = float(val['T1H']) template += f"기온 {t1h_temp}°C | " # 습도 (%) if val['REH']: reh_temp = float(val['REH']) template += f"습도 {reh_temp}% | " # 동서 바람 성분 (m/s) if val['UUU']: uuu_temp = float(val['UUU']) template += f"동서 바람 성분 {uuu_temp}m/s | " # 남북 바람 성분 (m/s) if val['VVV']: vvv_temp = float(val['VVV']) template += f"동서 바람 성분 {vvv_temp}m/s | " # 풍향 (deg) if val['VEC']: vec_temp = deg_to_dir(float(val['VEC'])) template += f"풍향 {vec_temp} | " # 풍속 (m/s) if val['WSD']: wsd_temp = val['WSD'] template += f"풍속 {wsd_temp}m/s | " # 낙뢰 (kA) if val['LGT']: lgt_temp = val['LGT'] template += f"낙뢰 {lgt_temp}kA"
5. 출력
전체 코드
더보기
from datetime import datetime, timedelta
import json
import requests
# 설정 시간의 날씨 정보 모두 받아오기
rink = "http://apis.data.go.kr/1360000/VilageFcstInfoService_2.0/getUltraSrtFcst"
serviceKey = "이곳에 발급 받은 인증키 입력해주면 됩니다."
numOfRows = 한 페이지 결과 수
pageNO = 페이지 번호
dataType = '응답 자료 형식'
base_date = '발표일자'
base_time = '발표시각'
nx = 예보지점 X 좌표
ny = 예보지점 Y 좌표
url = f"{rink}?serviceKey={serviceKey}&numOfRows={numOfRows}&pageNo={pageNO}&dataType={dataType}&base_date={base_date}&base_time={base_time}&nx={nx}&ny={ny}"
response = requests.get(url)
res = json.loads(response.text)
# 받아온 날씨 정보를 원하는 형식으로 수정
# category를 한 줄로 취합하여 시간대 별로 분류
informations = dict()
for items in res['response']['body']['items']['item']:
cate = items['category']
fcstTime = items['fcstTime']
fcstValue = items['fcstValue']
temp = dict()
temp[cate] = fcstValue
if fcstTime not in informations.keys():
informations[fcstTime] = dict()
informations[fcstTime][cate] = fcstValue
# 시간대 별로 분류한 것들에 대한 방위 정보 담기
deg_code = {0 : 'N', 360 : 'N', 180 : 'S', 270 : 'W', 90 : 'E', 22.5 :'NNE',
45 : 'NE', 67.5 : 'ENE', 112.5 : 'ESE', 135 : 'SE', 157.5 : 'SSE',
202.5 : 'SSW', 225 : 'SW', 247.5 : 'WSW', 292.5 : 'WNW', 315 : 'NW',
337.5 : 'NNW'}
def deg_to_dir(deg):
close_dir = ''
min_abs = 360
if deg not in deg_code.keys():
for key in deg_code.keys():
if abs(key - deg) < min_abs:
min_abs = abs(key - deg)
close_dir = deg_code[key]
else:
close_dir = deg_code[deg]
return close_dir
# category 값 커스텀
pty_code = {0 : '강수 없음', 1 : '비', 2 : '비/눈', 3 : '눈', 5 : '빗방울눈날림', 6 : '진눈깨비', 7 : '눈날림'}
sky_code = {1 : '맑음', 3 : '구름많음', 4 : '흐림'}
for key, val in zip(informations.keys(), informations.values()):
template = f"""{base_date[:4]}년 {base_date[4:6]}월 {base_date[-2:]}일 {key[:2]}시 {key[2:]}분 {(int(nx), int(ny))} 지역의 날씨는 """
# 하늘 상태 - 맑음(1), 구름많음(3), 흐림(4)
if val['SKY']:
sky_temp = sky_code[int(val['SKY'])]
template += sky_temp + " | "
# 강수 형태 - (초단기) 없음(0), 비(1), 비/눈(2), 눈(3), 빗방울눈날림(5), 진눈깨비(6), 눈날림(7)
if val['PTY']:
pty_temp = pty_code[int(val['PTY'])]
template += pty_temp + " | "
# 1시간 강수량 (mm)
if val['RN1']:
rn1_temp = val['RN1']
template += f"시간당 {rn1_temp} | "
# 기온 (°C)
if val['T1H']:
t1h_temp = float(val['T1H'])
template += f"기온 {t1h_temp}°C | "
# 습도 (%)
if val['REH']:
reh_temp = float(val['REH'])
template += f"습도 {reh_temp}% | "
# 동서 바람 성분 (m/s)
if val['UUU']:
uuu_temp = float(val['UUU'])
template += f"동서 바람 성분 {uuu_temp}m/s | "
# 남북 바람 성분 (m/s)
if val['VVV']:
vvv_temp = float(val['VVV'])
template += f"동서 바람 성분 {vvv_temp}m/s | "
# 풍향 (deg)
if val['VEC']:
vec_temp = deg_to_dir(float(val['VEC']))
template += f"풍향 {vec_temp} | "
# 풍속 (m/s)
if val['WSD']:
wsd_temp = val['WSD']
template += f"풍속 {wsd_temp}m/s | "
# 낙뢰 (kA)
if val['LGT']:
lgt_temp = val['LGT']
template += f"낙뢰 {lgt_temp}kA"
print(template)
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