[Python] - xml to json / json to xml 변환하기

xml to json (xml 데이터 json으로 변환)

로직

로직

import json
import xmltodict

with open("../data/xml_to_json.xml", "r") as f:
    xml_data = f.read()

print(f"\nxml 데이터 파일 읽어와서 출력한 결과: \n{xml_data}")

json_data = json.dumps(xmltodict.parse(xml_data), indent=4)

print(f"\njson 데이터로 변환하여 출력한 결과: \n{json_data}")

1. 모듈 임포트

```
import json
import xmltodict
```
json: JSON 데이터를 파싱하거나 JSON 문자열로 변환하기 위한 표준 라이브러리.
xmltodict: XML 데이터를 Python의 딕셔너리로 변환하거나, 딕셔너리를 XML로 변환하는 외부 라이브러리.

2. xml 파일 열기 및 데이터 읽기

with open("../data/xml_to_json.xml", "r") as f:
    xml_data = f.read()

open() 함수로 XML 파일을 읽어옵니다.
read() 함수로 XML 데이터를 문자열로 읽어옵니다.

3. xml 데이터를 딕셔너리로 변환

```
xmltodict.parse(xml_data)
```
xmltodict모듈의 parse() 함수로 XML 문자열을 Python 딕셔너리로 변환합니다.
이 딕셔너리를 JSON 형식으로 변환할 수 있습니다.

4. 딕셔너리를 json 문자열로 변환

json_data = json.dumps(xmltodict.parse(xml_data), indent=4)

json 모듈의 dumps() 함수를 사용하여 딕셔너리를 JSON 문자열로 변환합니다.
indent 설정으로 JSON 데이터를 들여쓰기 하여 읽기 쉽게 포맷팅합니다. (json 엘리먼트끼리의 레벨을 indent 설정으로 구분하여 사용자가 읽기 쉬워집니다.)

5. json 출력

xml과 json 출력

xml 데이터 파일 읽어와서 출력한 결과: 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<products>
    <product id="101">
        <name>Smartphone</name>
        <category>Electronics</category>
        <price>599.99</price>
        <stock>150</stock>
        <manufacturer>
            <name>BrandX</name>
            <address>123 BrandX St, City, Country</address>
        </manufacturer>
        <features>
            <feature>5G Connectivity</feature>
            <feature>6GB RAM</feature>
            <feature>128GB Storage</feature>
        </features>
    </product>
    <product id="102">
        <name>Laptop</name>
        <category>Electronics</category>
        <price>999.99</price>
        <stock>75</stock>
        <manufacturer>
            <name>BrandY</name>
            <address>456 BrandY Ave, City, Country</address>
        </manufacturer>
        <features>
            <feature>Intel i7 Processor</feature>
            <feature>16GB RAM</feature>
            <feature>512GB SSD</feature>
        </features>
    </product>
    <product id="103">
        <name>Headphones</name>
        <category>Accessories</category>
        <price>199.99</price>
        <stock>200</stock>
        <manufacturer>
            <name>BrandZ</name>
            <address>789 BrandZ Blvd, City, Country</address>
        </manufacturer>
        <features>
            <feature>Noise Cancelling</feature>
            <feature>Bluetooth 5.0</feature>
            <feature>Over-ear design</feature>
        </features>
    </product>
</products>


json 데이터로 변환하여 출력한 결과: 
{
    "products": {
        "product": [
            {
                "@id": "101",
                "name": "Smartphone",
                "category": "Electronics",
                "price": "599.99",
                "stock": "150",
                "manufacturer": {
                    "name": "BrandX",
                    "address": "123 BrandX St, City, Country"
                },
                "features": {
                    "feature": [
                        "5G Connectivity",
                        "6GB RAM",
                        "128GB Storage"
                    ]
                }
            },
            {
                "@id": "102",
                "name": "Laptop",
                "category": "Electronics",
                "price": "999.99",
                "stock": "75",
                "manufacturer": {
                    "name": "BrandY",
                    "address": "456 BrandY Ave, City, Country"
                },
                "features": {
                    "feature": [
                        "Intel i7 Processor",
                        "16GB RAM",
                        "512GB SSD"
                    ]
                }
            },
            {
                "@id": "103",
                "name": "Headphones",
                "category": "Accessories",
                "price": "199.99",
                "stock": "200",
                "manufacturer": {
                    "name": "BrandZ",
                    "address": "789 BrandZ Blvd, City, Country"
                },
                "features": {
                    "feature": [
                        "Noise Cancelling",
                        "Bluetooth 5.0",
                        "Over-ear design"
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

json to xml (json 데이터 xml로 변환)

1. 모듈 임포트

```
import json
import xmltodict
```
json: JSON 데이터를 파싱하거나 JSON 문자열로 변환하기 위한 표준 라이브러리.
xmltodict: XML 데이터를 Python의 딕셔너리로 변환하거나, 딕셔너리를 XML로 변환하는 외부 라이브러리.

2. json 파일 열기 및 데이터 읽기

with open("../data/json_to_xml.json") as json_file:
    json_data = json_file.read()

open() 함수로 JSON 파일을 읽어옵니다.
read()를 사용하여 파일 내용을 문자열로 읽어옵니다.

3. json 문자열을 딕셔너리로 변환

```
json_dict = json.loads(json_data)
```
json 모듈의 loads()를 사용하여 JSON 문자열을 Python 딕셔너리로 변환합니다.
이 변환은 JSON 데이터를 XML로 변환하기 위한 중간 단계입니다.

4. 딕셔너리를 xml로 변환

xml_data = xmltodict.unparse({"root": json_dict}, pretty=True)

# xml의 엘리먼트 구조가 최상위 레벨의 엘리먼트가 하나라면 아래와 같이 사용할 수 있습니다.
# xml_data = xmltodict.unparse(json.loads(json_data), pretty=True)

xmltodict모듈의 unparse() 함수로 딕셔너리를 xml 형식으로 변환합니다.
{"root": json_dict}: JSON 데이터를 XML로 변환할 때, 루트 요소를 지정해야 합니다.
예를 들어, JSON 데이터가 루트 요소를 가지지 않는 경우, root라는 루트를 추가합니다.
pretty=True: 출력되는 XML을 읽기 쉽도록 포맷팅합니다.

5. xml 출력

json과 xml 출력

json 데이터 파일 읽어와서 출력한 결과: 
{
  "products": [
    {
      "id": "101",
      "name": "Smartphone",
      "category": "Electronics",
      "price": 599.99,
      "stock": 150,
      "manufacturer": {
        "name": "BrandX",
        "address": "123 BrandX St, City, Country"
      },
      "features": [
        "5G Connectivity",
        "6GB RAM",
        "128GB Storage"
      ]
    },
    {
      "id": "102",
      "name": "Laptop",
      "category": "Electronics",
      "price": 999.99,
      "stock": 75,
      "manufacturer": {
        "name": "BrandY",
        "address": "456 BrandY Ave, City, Country"
      },
      "features": [
        "Intel i7 Processor",
        "16GB RAM",
        "512GB SSD"
      ]
    },
    {
      "id": "103",
      "name": "Headphones",
      "category": "Accessories",
      "price": 199.99,
      "stock": 200,
      "manufacturer": {
        "name": "BrandZ",
        "address": "789 BrandZ Blvd, City, Country"
      },
      "features": [
        "Noise Cancelling",
        "Bluetooth 5.0",
        "Over-ear design"
      ]
    }
  ]
}


xml 데이터로 변환하여 출력한 결과: 
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<root>
	<products>
		<id>101</id>
		<name>Smartphone</name>
		<category>Electronics</category>
		<price>599.99</price>
		<stock>150</stock>
		<manufacturer>
			<name>BrandX</name>
			<address>123 BrandX St, City, Country</address>
		</manufacturer>
		<features>5G Connectivity</features>
		<features>6GB RAM</features>
		<features>128GB Storage</features>
	</products>
	<products>
		<id>102</id>
		<name>Laptop</name>
		<category>Electronics</category>
		<price>999.99</price>
		<stock>75</stock>
		<manufacturer>
			<name>BrandY</name>
			<address>456 BrandY Ave, City, Country</address>
		</manufacturer>
		<features>Intel i7 Processor</features>
		<features>16GB RAM</features>
		<features>512GB SSD</features>
	</products>
	<products>
		<id>103</id>
		<name>Headphones</name>
		<category>Accessories</category>
		<price>199.99</price>
		<stock>200</stock>
		<manufacturer>
			<name>BrandZ</name>
			<address>789 BrandZ Blvd, City, Country</address>
		</manufacturer>
		<features>Noise Cancelling</features>
		<features>Bluetooth 5.0</features>
		<features>Over-ear design</features>
	</products>
</root>

최종 코드

xml to json 소스 코드

import json
import xmltodict

with open("../data/xml_to_json.xml", "r") as f:
    xml_data = f.read()

print(f"\nxml 데이터 파일 읽어와서 출력한 결과: \n{xml_data}")

json_data = json.dumps(xmltodict.parse(xml_data), indent=4)

print(f"\njson 데이터로 변환하여 출력한 결과: \n{json_data}")

xml to json 결과

xml 데이터 파일 읽어와서 출력한 결과: 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<products>
    <product id="101">
        <name>Smartphone</name>
        <category>Electronics</category>
        <price>599.99</price>
        <stock>150</stock>
        <manufacturer>
            <name>BrandX</name>
            <address>123 BrandX St, City, Country</address>
        </manufacturer>
        <features>
            <feature>5G Connectivity</feature>
            <feature>6GB RAM</feature>
            <feature>128GB Storage</feature>
        </features>
    </product>
    <product id="102">
        <name>Laptop</name>
        <category>Electronics</category>
        <price>999.99</price>
        <stock>75</stock>
        <manufacturer>
            <name>BrandY</name>
            <address>456 BrandY Ave, City, Country</address>
        </manufacturer>
        <features>
            <feature>Intel i7 Processor</feature>
            <feature>16GB RAM</feature>
            <feature>512GB SSD</feature>
        </features>
    </product>
    <product id="103">
        <name>Headphones</name>
        <category>Accessories</category>
        <price>199.99</price>
        <stock>200</stock>
        <manufacturer>
            <name>BrandZ</name>
            <address>789 BrandZ Blvd, City, Country</address>
        </manufacturer>
        <features>
            <feature>Noise Cancelling</feature>
            <feature>Bluetooth 5.0</feature>
            <feature>Over-ear design</feature>
        </features>
    </product>
</products>


json 데이터로 변환하여 출력한 결과: 
{
    "products": {
        "product": [
            {
                "@id": "101",
                "name": "Smartphone",
                "category": "Electronics",
                "price": "599.99",
                "stock": "150",
                "manufacturer": {
                    "name": "BrandX",
                    "address": "123 BrandX St, City, Country"
                },
                "features": {
                    "feature": [
                        "5G Connectivity",
                        "6GB RAM",
                        "128GB Storage"
                    ]
                }
            },
            {
                "@id": "102",
                "name": "Laptop",
                "category": "Electronics",
                "price": "999.99",
                "stock": "75",
                "manufacturer": {
                    "name": "BrandY",
                    "address": "456 BrandY Ave, City, Country"
                },
                "features": {
                    "feature": [
                        "Intel i7 Processor",
                        "16GB RAM",
                        "512GB SSD"
                    ]
                }
            },
            {
                "@id": "103",
                "name": "Headphones",
                "category": "Accessories",
                "price": "199.99",
                "stock": "200",
                "manufacturer": {
                    "name": "BrandZ",
                    "address": "789 BrandZ Blvd, City, Country"
                },
                "features": {
                    "feature": [
                        "Noise Cancelling",
                        "Bluetooth 5.0",
                        "Over-ear design"
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

json to xml 소스 코드

import json
import xmltodict

with open("../data/json_to_xml.json") as json_file:
    json_data = json_file.read()

print(f"\njson 데이터 파일 읽어와서 출력한 결과: \n{json_data}")

json_dict = json.loads(json_data)

xml_data = xmltodict.unparse({"root": json_dict}, pretty=True)

# xml의 엘리먼트 구조가 최상위 레벨의 엘리먼트가 하나라면 아래와 같이 사용할 수 있습니다.
# xml_data = xmltodict.unparse(json.loads(json_data), pretty=True)

print(f"\nxml 데이터로 변환하여 출력한 결과: \n{xml_data}")

json to xml 결과

json 데이터 파일 읽어와서 출력한 결과: 
{
  "products": [
    {
      "id": "101",
      "name": "Smartphone",
      "category": "Electronics",
      "price": 599.99,
      "stock": 150,
      "manufacturer": {
        "name": "BrandX",
        "address": "123 BrandX St, City, Country"
      },
      "features": [
        "5G Connectivity",
        "6GB RAM",
        "128GB Storage"
      ]
    },
    {
      "id": "102",
      "name": "Laptop",
      "category": "Electronics",
      "price": 999.99,
      "stock": 75,
      "manufacturer": {
        "name": "BrandY",
        "address": "456 BrandY Ave, City, Country"
      },
      "features": [
        "Intel i7 Processor",
        "16GB RAM",
        "512GB SSD"
      ]
    },
    {
      "id": "103",
      "name": "Headphones",
      "category": "Accessories",
      "price": 199.99,
      "stock": 200,
      "manufacturer": {
        "name": "BrandZ",
        "address": "789 BrandZ Blvd, City, Country"
      },
      "features": [
        "Noise Cancelling",
        "Bluetooth 5.0",
        "Over-ear design"
      ]
    }
  ]
}


xml 데이터로 변환하여 출력한 결과: 
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<root>
	<products>
		<id>101</id>
		<name>Smartphone</name>
		<category>Electronics</category>
		<price>599.99</price>
		<stock>150</stock>
		<manufacturer>
			<name>BrandX</name>
			<address>123 BrandX St, City, Country</address>
		</manufacturer>
		<features>5G Connectivity</features>
		<features>6GB RAM</features>
		<features>128GB Storage</features>
	</products>
	<products>
		<id>102</id>
		<name>Laptop</name>
		<category>Electronics</category>
		<price>999.99</price>
		<stock>75</stock>
		<manufacturer>
			<name>BrandY</name>
			<address>456 BrandY Ave, City, Country</address>
		</manufacturer>
		<features>Intel i7 Processor</features>
		<features>16GB RAM</features>
		<features>512GB SSD</features>
	</products>
	<products>
		<id>103</id>
		<name>Headphones</name>
		<category>Accessories</category>
		<price>199.99</price>
		<stock>200</stock>
		<manufacturer>
			<name>BrandZ</name>
			<address>789 BrandZ Blvd, City, Country</address>
		</manufacturer>
		<features>Noise Cancelling</features>
		<features>Bluetooth 5.0</features>
		<features>Over-ear design</features>
	</products>
</root>

예시 데이터

XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<products>
    <product id="101">
        <name>Smartphone</name>
        <category>Electronics</category>
        <price>599.99</price>
        <stock>150</stock>
        <manufacturer>
            <name>BrandX</name>
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