기술면접
[기술면접] - NoSQL과 RDBMS의 특징과 차이점 및 장단점
nam_ji
2024. 4. 4. 10:13
NoSQL과 RDBMS의 특징과 차이점 및 장단점
특징
1) NoSQL
- 스키마가 유연하며(없다), 확장성이 뛰어나 비구조화된 데이터를 처리하는 데 적합합니다.
- 대량의 분산 데이터를 처리하는 데 효율적입니다.
- 수평적 확장이 용이하며, 대규모 데이터 처리에 특화됩니다.
2) RDBMS
- 정형화된 데이터를 효과적으로 저장하고 처리하는 데 적합합니다.
- 데이터 무결성과 일관성을 보장하는 데 강점을 가지고 있습니다.
- 복잡한 관계를 표현하고 관리할 수 있습니다.
차이점
1) NoSQL
- 정확한 데이터 구조를 알 수 없고 데이터가 변경 / 확장이 될 수 있는 경우에 사용하고, 데이터 중복이 발생할 수 있으며 중복된 데이터가 변경될 시 모든 컬렉션에서 수정을 해야 합니다.
- 이러한 특징들을 기반으로 Update가 많이 이루어지지 않는 시스템이 좋으며 또한 Scale-Out이 가능하다는 장점을 활용해 막대한 데이터를 저장해야 해서 Database를 Scale-OUt을 해야 되는 시스템에 적합합니다.
2) RDBMS
- 데이터 구조가 명확하며 변경될 여지가 없으며 명확한 스키마가 중요한 경우 사용하는 것이 좋습니다. 또한 중복된 데이터가 없어(데이터 무결성) 변경이 용이하기 때문에 관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경이 이루어지는 시스템에 적합합니다.
장단점
1) RDBMS
- RDBMS 장점 :
- 스키마가 명확하게 정의되어 있습니다.
- 데이터 무결성을 보장합니다.
- 각 데이터를 중복 없이 한 번만 저장합니다.
- RDBMS 단점 :
- 유연성이 떨어져 데이터 스키마를 사전에 계획해야 하므로 추후 수정이 어렵습니다.
- 관계를 맺고 있어서 조인문이 많은 복잡한 쿼리가 만들어질 수 있습니다.
- 대체로 수직적 확장만 가능합니다.
2) NoSQL
- NoSQL 장점 :
- 스키마가 없기 때문에 유연하고 언제든지 저장된 데이터를 조정하고 새로운 필드를 추가할 수 있습니다.
- 데이터는 애플리케이션이 필요로 하는 형식으로 저장되기 때문에 데이터를 읽어오는 속도가 빨라집니다.
- 수직 및 수평 확장이 가능해서 애플리케이션이 발생시키는 모든 읽기와 쓰기 요청 처리가 가능합니다.
- NoSQL 단점 :
- 유연성으로 인해 데이터 구조 결정을 미루게 될 수 있습니다.
- 데이터 중복을 계속 업데이트 해야 합니다.
- 데이터가 여러 컬렉션에 중복되어 있기 때문에 수정이 필요한 경우 모든 컬렉션에서 수행해야 합니다.